NVCC는 표준 C++ 언어를 지원하기 때문에, C++언어의 사용이 가능합니다. 단, Kernel 부문은표준 C언어로 제작한 후 extern “C” 함수 형태로 감싸서 사용해야 합니다. 이러한 C++의 제한적인 기능은 CUDA 2.3버전에서도 사용하실 수 있습니다. 이러한 방법을 사용하여 MFC와CUDA의 연동 등의 작업이 가능합니다. 하지만, C++의 주요기능을 사용하기 위해서는 CUDA 3.0버전이 필요합니다. 또한 이를 구현하기 위해서는 통합된 메모리 구조(포인터)를 지원해야합니다. C++의 구현을 위하여 글로벌 메모리 뿐만 아니라 공유 메모리 뿐만 아니라 레지스터부문도 통합된 포인터를 지원하는 그래픽 카드는 Fermi, C2050 밖에 없습니다. 따라서, C++을사용하시려면 Fermi 기반의 Tesla C2050을 사용하셔야 합니다.

extern “C” 기반의 프로그램으로 C++이외에도 Fortran, Python, Java, C# 등의 다양한 언어와 혼용하여 사용하실 수 있습니다. 특히, Fortan은 PGI 포트란에서 kernel 부분의 포트란 언어를 지원합니다. 이를 이용하시면 포트란 언어로 짜여진 코드를 쉽게 CUDA 병렬화 하실 수 있습니다.